скачать:
разбор оценки · L1prism
Anthropic
#13из 41 моделей · по Q
Выше среднего. Увереннее в платформенных задачах.
Плюсы
+Логика — решения логически верны, проходят скрытые тесты
+Оптимально сть — эффективный код — без лишних переборов и запросов в цикле
+Платформа 1С — уверенно работает с объектами и метаданными 1С
+Синтаксис — почти всегда пишет компилируемый код
Алгоритмика
Чистый код: расчёты, строки, коллекции — без базы 1С.
решает 80% задач
Платформенные задачи
Запросы, регистры, работа с реальной базой 1С.
решает 85% задач
цена ответа1.4 ₽дороже большинства
скорость9.3 сбыстрее большинства
токенов на ответ943средний расход
общая оценка8.5 / 10хорошо
дешевле2.3× Qwen3.8 Max
по общему качеству кода 1С
Оценка по категориям
Балл Q — среднее по осям метрики SMOP (шкала 0–10). Разбор по осям: S синтаксис · M логика · O оптимальность · P платформа 1С.
Категория A · алгоритмика
чистый код: расчёты, строки, коллекции
7.89/ 10
итоговый балл Q
S
9.5
M
8.0
O
6.8
Категория B · платформа
запросы, регистры, метаданные 1С
8.88/ 10
итоговый балл Q
S
9.8
M
8.5
O
9.8
P
8.5
Где ломается
Из чего сложились все попытки модели: сколько задач решено полностью и на чём падают остальные — неверный ответ, ошибка выполнения или код не компилируется.
Категория A · алгоритмика
15 задач
80%решено
решено 12неверный ответ 0ошибка выполнения 1не компилируется 2
частая поломка: ошибка синтаксиса ×2
Категория B · платформа
20 задач
85%решено
решено 17неверный ответ 0ошибка выполнения 1не компилируется 2
частая поломка: ошибка синтаксиса ×2
Профиль навыков
Средний балл по типам задач — видно, где модель сильна, а где проседает. В алгоритмике — по оси M (логика), в платформенных — по оси P (работа с 1С).
Категория A · алгоритмика
по типам алгоритмов
6.0
10.0
7.5
8.0
Категория B · платформа
по видам конструкций 1С
8.9
6.7
8.9
6.7
6.7
6.7
Что написала модель
Реальный код по каждой задаче — тот, что запускали против синтетической базы. Выбери задачу слева; можно поставить рядом вторую модель.
загруз ка генераций…