скачать:
разбор оценки · L1prism
Google
#29из 41 моделей · по Q
Ниже среднего по коду 1С. Лучше в алгоритмике.
Плюсы
+Оптимальность — эффективный код — без лишних переборов и запросов в цикле
+Синтаксис — почти всегда пишет компилируемый код
Минусы
−Логика — часто выдаёт неверный результат (слабее на «таб. часть»)
−Платформа 1С — путается в метаданных — обраща ется к несуществующим полям и объектам
Алгоритмика
Чистый код: расчёты, строки, коллекции — без базы 1С.
решает 33% задач
Платформенные задачи
Запросы, регистры, работа с реальной базой 1С.
решает 25% задач
цена ответа0.02 ₽дешевле большинства
скорость2.3 сбыстрее большинства
токенов на ответ631экономнее большинства
общая оценка5.5 / 10средне
дешевле5.1× GLM-4.7 Flash9.4× Qwen3.7 Plus5.7× Gemini 3.5 Flash Lite35× Seed 2.0 Code36× YandexGPT 5 Pro27× Alice AI LLM
по общему качеству кода 1С
Оценка по категориям
Балл Q — среднее по осям метрики SMOP (шкала 0–10). Разбор по осям: S синтаксис · M логика · O оптимальность · P платформа 1С.
Категория A · алгоритмика
чистый код: расч ёты, строки, коллекции
6.29/ 10
итоговый балл Q
S
9.3
M
3.5
O
8.8
Категория B · платформа
запросы, регистры, метаданные 1С
4.89/ 10
итоговый балл Q
S
8.9
M
2.5
O
8.8
P
3.5
Где ломается
Из чего сложились все попытки модели: сколько задач решено полностью и на чём падают остальные — неверный ответ, ошибка выполнения или код не компилируется.
Категория A · алгоритмика
15 задач
33%решено
решено 5неверный ответ 0ошибка выполнения 7не компилируется 3
частая поломка: перепутаны типы данных ×3
Категория B · платформа
20 задач
25%решено
решено 5неверный ответ 0ошибка выполнения 5не компилируется 10
частая поломка: ошибка синтаксиса ×10
Профиль навыков
Средний балл по типам задач — видно, где модель сильна, а где проседает. В алгоритмике — по оси M (логика), в платформенных — по оси P (работа с 1С).
Категория A · алгоритмика
по типам алгоритмов
4.0
5.0
1.5
6.0
Категория B · платформа
по видам конструкций 1С
1.1
3.3
1.1
3.3
0.0
3.3
Что написала модель
Реальный код по каждой задаче — тот, что запускали против синтетической базы. Выбери задачу слева; можно поставить рядом вторую модель.
загрузка генераций…
